Gemma 4 12B

系统要求

不同量化方法和上下文大小的显存要求

没有可用的 Gemma 4 12B 评估基准。

关于 Gemma 4 12B

Google DeepMind 于 2026 年 6 月 3 日发布的 12B 稠密开源权重模型，填补了边缘侧友好的 E4B 与更先进的 26B MoE 之间的空白。该模型采用了独特的无编码器统一架构，通过轻量级线性层将原始图像块和音频波形直接投影到 LLM 嵌入空间，从而消除了独立编码器带来的延迟和内存开销。它支持 256K token 上下文、原生文本/图像/音频输入以及可配置的思考模式，并可在配备 16GB 内存的消费级笔记本电脑上运行。

技术规格

资源

关于 Gemma 4

Gemma 4 is Google DeepMind's most advanced open model family, built from Gemini 3 research and technology. Featuring both Dense and Mixture-of-Experts (MoE) architectures, these multimodal models handle text, images, and audio (on smaller variants), with context windows up to 256K tokens. Designed for frontier-level performance across reasoning, coding, and agentic workflows, Gemma 4 delivers unprecedented intelligence-per-parameter from mobile devices to enterprise servers. Released under Apache 2.0 license.

其他 Gemma 4 模型

• Gemma 4 E2B
• Gemma 4 E4B
• Gemma 4 26B A4B
• Gemma 4 31B