趋近智
Gemma 4 12B
参数
11.95B
上下文长度
262K
模态
Multimodal
架构
Dense
许可证
Apache-2.0
发布日期
3 Jun 2026
训练数据截止日期
-
技术规格
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
16
键值头
8
注意力头维度
256
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
10,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
1,024
归一化
RMS Normalization
激活函数
GELU
维度
隐藏维度大小
3,840
层数
48
FFN 中间层大小（稠密层）
15,360
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
262,144
架构图
Gemma 4 12B
Google DeepMind 于 2026 年 6 月 3 日发布的 12B 稠密开源权重模型，填补了边缘侧友好的 E4B 与更先进的 26B MoE 之间的空白。该模型采用了独特的无编码器统一架构，通过轻量级线性层将原始图像块和音频波形直接投影到 LLM 嵌入空间，从而消除了独立编码器带来的延迟和内存开销。它支持 256K token 上下文、原生文本/图像/音频输入以及可配置的思考模式，并可在配备 16GB 内存的消费级笔记本电脑上运行。
关于 Gemma 4
Gemma 4 is Google DeepMind's most advanced open model family, built from Gemini 3 research and technology. Featuring both Dense and Mixture-of-Experts (MoE) architectures, these multimodal models handle text, images, and audio (on smaller variants), with context windows up to 256K tokens. Designed for frontier-level performance across reasoning, coding, and agentic workflows, Gemma 4 delivers unprecedented intelligence-per-parameter from mobile devices to enterprise servers. Released under Apache 2.0 license.
其他 Gemma 4 模型
评估基准
没有可用的 Gemma 4 12B 评估基准。