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趋近智

Gemini 3.1 Pro

参数

-

上下文长度

1,000K

模态

Multimodal

架构

Dense

许可证

Proprietary

发布日期

19 Feb 2026

训练数据截止日期

Jan 2025

技术规格

注意力结构

Multi-Head Attention

隐藏维度大小

-

层数

-

注意力头

-

键值头

-

激活函数

-

归一化

-

位置嵌入

Absolute Position Embedding

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro 代表了 Google DeepMind 旗舰级多模态模型系列的重大演进,旨在处理复杂的推理和长程任务。在 Gemini 3 Pro 的架构基础上,此版本引入了精炼的训练方法,显著提升了基于逻辑的问题解决能力和算法执行效率。该模型旨在作为复杂智能体工作流的核心引擎,为多轮工具编排和高精度代码生成提供所需的稳定性。

从技术层面来看,该模型保持了原生多模态架构,能够在统一的潜在空间内处理文本、图像、音频、视频和 PDF 文档的交错序列。此版本的创新之处包括扩展的输出能力以及引入了细粒度推理级别,允许开发人员在推理深度和延迟之间进行优化权衡。它专门解决了软件工程和结构化数据分析中的挑战,在执行系统命令和管理大规模代码库的全局依赖项方面,可靠性得到了显著提升。

在实际应用中,Gemini 3.1 Pro 可作为企业级 AI 智能体和自主系统的高容量推理桥梁。其在百万级 Token 上下文窗口中保持连贯性的能力,使其在代码库级代码审计、法律文档综合以及长达数小时的视听分析方面尤为出色。该模型经过优化的输出特性优先考虑简洁、信息密集型的响应,在减少 Token 开销的同时,保持了科学研究和复杂金融建模所需的高语义保真度。

关于 Gemini 3

谷歌最新一代多模态模型,在编程、数学、推理和语言理解方面拥有突破性性能。具备超大上下文窗口、原生多模态处理能力,以及极低延迟开销的思考模式。提供针对不同工作负载优化的 Pro 和 Flash 版本,其预览版在多项基准测试中展现出顶尖水平。


其他 Gemini 3 模型

评估基准

排名

#6

基准分数排名

专业知识

MMLU Pro

0.91

🥇

1

0.79

🥈

2

0.91

🥉

3

0.84

4

智能编程

LiveBench Agentic

0.65

4

Web 开发

WebDev Arena

1461

7

0.76

11

排名

排名

#6

编程排名

#8

模型透明度

总分

D+

44 / 100