趋近智
参数
-
上下文长度
1,000K
模态
Multimodal
架构
Dense
许可证
Proprietary
发布日期
19 Feb 2026
训练数据截止日期
Jan 2025
注意力结构
Multi-Head Attention
隐藏维度大小
-
层数
-
注意力头
-
键值头
-
激活函数
-
归一化
-
位置嵌入
Absolute Position Embedding
Gemini 3.1 Pro 代表了 Google DeepMind 旗舰级多模态模型系列的重大演进,旨在处理复杂的推理和长程任务。在 Gemini 3 Pro 的架构基础上,此版本引入了精炼的训练方法,显著提升了基于逻辑的问题解决能力和算法执行效率。该模型旨在作为复杂智能体工作流的核心引擎,为多轮工具编排和高精度代码生成提供所需的稳定性。
从技术层面来看,该模型保持了原生多模态架构,能够在统一的潜在空间内处理文本、图像、音频、视频和 PDF 文档的交错序列。此版本的创新之处包括扩展的输出能力以及引入了细粒度推理级别,允许开发人员在推理深度和延迟之间进行优化权衡。它专门解决了软件工程和结构化数据分析中的挑战,在执行系统命令和管理大规模代码库的全局依赖项方面,可靠性得到了显著提升。
在实际应用中,Gemini 3.1 Pro 可作为企业级 AI 智能体和自主系统的高容量推理桥梁。其在百万级 Token 上下文窗口中保持连贯性的能力,使其在代码库级代码审计、法律文档综合以及长达数小时的视听分析方面尤为出色。该模型经过优化的输出特性优先考虑简洁、信息密集型的响应,在减少 Token 开销的同时,保持了科学研究和复杂金融建模所需的高语义保真度。
谷歌最新一代多模态模型,在编程、数学、推理和语言理解方面拥有突破性性能。具备超大上下文窗口、原生多模态处理能力,以及极低延迟开销的思考模式。提供针对不同工作负载优化的 Pro 和 Flash 版本,其预览版在多项基准测试中展现出顶尖水平。
排名
#6
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
专业知识 MMLU Pro | 0.91 | 🥇 1 |
0.79 | 🥈 2 | |
0.91 | 🥉 3 | |
0.84 | ⭐ 4 | |
0.65 | ⭐ 4 | |
Web 开发 WebDev Arena | 1461 | ⭐ 7 |
0.76 | 11 |