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趋近智

FLUX.2 Klein 9B

参数

9B

模态

Image

辅助参数

80M

架构

Diffusion Transformer

许可证

Apache 2.0

发布日期

10 Feb 2025

API 价格 (每 1M)

仅支持自建托管

硬件选型

精度

工作负载显存: 7.19 GB

INT4 · 1024x1024

DiT 骨干权重: 4.19 GB

VAE 解码工作区: 0.50 GB

运行时与计算图: 2.50 GB

最小所需硬件

1x NVIDIA L4 24GB

7.2 / 21.6 GB usable

1x RTX 3060 12GB

7.2 / 10.8 GB usable

Apple M4 24GB

7.2 / 18.0 GB usable

确定特定工作负载的硬件需求:

在显存计算器中打开

架构图

Noisy Image LatentsLatent Image Space (VAE)Patch Embedding2D Latent PatchifyHidden: 12.3k · Text: 80M enc · Timestep (t)x 32 DiT blocksAdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftJoint / Cross-Attention32 headsHead dim: 128+AdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftFeed-Forward (MLP)Activation+Final Norm (AdaLN Scale)Predicted Noise / LatentsDenoised Latents to VAE

关于 FLUX.2 Klein 9B

FLUX.2 Klein 9B is an efficient 9B parameter DiT balanced for intermediate workstation and workstation GPUs, offering high visual fidelity while reducing activation and weight footprints.

技术规格

注意力

注意力头

32

注意力头维度

128

维度

辅助参数

80M

隐藏维度大小

12,288

层数

32

关于 Flux 2


其他 Flux 2 模型