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趋近智

FLUX.2 Klein 4B

参数

4B

模态

Image

辅助参数

80M

架构

Diffusion Transformer

许可证

Apache 2.0

发布日期

10 Feb 2025

API 价格 (每 1M)

仅支持自建托管

硬件选型

精度

工作负载显存: 4.66 GB

INT4 · 1024x1024

DiT 骨干权重: 1.86 GB

VAE 解码工作区: 0.29 GB

运行时与计算图: 2.50 GB

最小所需硬件

1x NVIDIA L4 24GB

4.7 / 21.6 GB usable

1x RTX 3060 12GB

4.7 / 10.8 GB usable

Apple M4 24GB

4.7 / 18.0 GB usable

确定特定工作负载的硬件需求:

在显存计算器中打开

架构图

Noisy Image LatentsLatent Image Space (VAE)Patch Embedding2D Latent PatchifyHidden: 7.7k · Text: 80M enc · Timestep (t)x 25 DiT blocksAdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftJoint / Cross-Attention24 headsHead dim: 128+AdaLN ModulationNorm · Timestep scale/shiftFeed-Forward (MLP)Activation+Final Norm (AdaLN Scale)Predicted Noise / LatentsDenoised Latents to VAE

关于 FLUX.2 Klein 4B

FLUX.2 Klein 4B is a compact 4B parameter diffusion transformer by Black Forest Labs, engineered for high-throughput edge deployment and consumer GPUs with minimal memory consumption.

技术规格

注意力

注意力头

24

注意力头维度

128

维度

辅助参数

80M

隐藏维度大小

7,680

层数

25

关于 Flux 2


其他 Flux 2 模型