趋近智
DINOv3 ViT-L/16
参数
300M
上下文长度
-
模态
Text
架构
-
KV 缓存速率
128 KB/tok
许可证
other
发布日期
6 Aug 2025
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件选型
精度
上下文
工作负载显存: 3.64 GB
INT4 · 8K context
基础权重: 0.14 GB
KV 缓存: 1.00 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
1x NVIDIA L4 24GB
3.6 / 21.6 GB usable
1x RTX 3060 12GB
3.6 / 10.8 GB usable
Apple M4 24GB
3.6 / 18.0 GB usable
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
评估基准
没有可用的 DINOv3 ViT-L/16 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 DINOv3 ViT-L/16
DINOv3 ViT-L/16 is a self-supervised vision transformer foundation model pretrained on large-scale visual data by Meta. It extracts robust semantic representations useful across dense visual downstream tasks.
技术规格
资源
关于 DINO
The DINO model family developed by Meta.
其他 DINO 模型
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