趋近智
Devstral 2 123B Instruct
参数
-
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Dense
许可证
Modified MIT
发布日期
1 Dec 2025
训练数据截止日期
-
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
262144 个令牌
消费级
5x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
2x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Devstral 2 123B Instruct 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Devstral 2 123B Instruct
Devstral 2 123B Instruct 是来自 Mistral AI 的一款具备智能体能力的稠密型 123B 参数软件工程模型。它针对多文件代码库的探索、编辑以及驱动编程智能体进行了优化，并配备了 262k 的上下文窗口。
技术规格
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
96
键值头
8
注意力头维度
128
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
1,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
12,288
层数
88
FFN 中间层大小（稠密层）
28,672
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
131,072
关于 Devstral 2
Devstral 2 is a family of developer-focused models from Mistral AI, optimized for multi-file software engineering tasks and coding agents.
其他 Devstral 2 模型
- 没有相关模型