趋近智
DeepSeek V4 Flash (0731)
活跃参数
284B
上下文长度
1.31M
模态
Reasoning
架构
Mixture of Experts (MoE)
许可证
MIT License
发布日期
31 Jul 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
输入: $0.44 · 输出: $1.32
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
32x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
9x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
7x Apple M3 Max
128GB VRAM
1310720 个令牌
消费级
40x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
11x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
8x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#31
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
0.79 | 8 | |
0.87 | 23 | |
Agent Arena | high 0.02 | 24 |
0.74 | 30 | |
LiveBench 平均分 | 0.74 | 30 |
智能体指数 | max 0.42 | 35 |
0.75 | 35 | |
0.47 | 35 | |
0.87 | 35 | |
max 0.69 | 49 | |
max 0.34 | 51 |
排名
排名
#31
编程排名
#34
关于 DeepSeek V4 Flash (0731)
DeepSeek V4 Flash 0731 是 DeepSeek 推出的一款 284B 稀疏混合专家模型，每个 token 包含 13B 激活参数。该模型是一个经过重新后训练的修订版本，专为快速编程、推理和多轮智能体工作流而设计。
技术规格
注意力
注意力结构
DeepSeek Sparse Attention
注意力头
64
键值头
1
注意力头维度
512
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000
滑动窗口注意力
Yes
滑动窗口大小
128
滑动窗口比例
-
线性注意力
No
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
4,096
层数
43
FFN 中间层大小（稠密层）
-
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
129,280
混合专家
专家参数总数
13.0B
专家数量
256
活跃专家
6
共享专家数
1
FFN 中间层大小（每专家）
2,048
MoE 前的稠密层数
-
资源
关于 DeepSeek V4
DeepSeek-V4 is DeepSeek's latest generation of highly efficient Mixture-of-Experts language models, featuring a novel hybrid attention architecture combining Compressed Sparse Attention (CSA) and Heavily Compressed Attention (HCA) that dramatically improves long-context efficiency. Pre-trained on 32T+ tokens with a comprehensive post-training pipeline including domain-specific expert cultivation and unified model consolidation. Both V4-Pro and V4-Flash support 1M context length as standard, with three reasoning effort modes (Non-think, Think High, Think Max). Released open-source under MIT license on April 24, 2026.