DeepSeek-V4-Flash

系统要求

不同量化方法和上下文大小的显存要求

关于 DeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek V4 系列中一款快速、高效且经济的 MoE（混合专家）模型，总参数量为 284B，每个 token 激活参数量为 13B。它采用了与 V4-Pro 相同的混合 CSA+HCA 注意力架构，并支持 1M 上下文。在给予更大思考预算的情况下，DeepSeek-V4-Flash-Max 可实现与 V4-Pro 相当的推理性能。该模型在智能体 (agentic) 和编程任务上表现强劲（SWE-Bench Verified 79.0%，Terminal-Bench 2.0 56.9%），较小的参数规模实现了更快的响应速度。支持 Non-think、Think High 和 Think Max 推理模式。可通过 API 以 deepseek-v4-flash 名义访问。该模型于 2026 年 4 月 24 日在 MIT 许可证下开源发布。

技术规格

资源

关于 DeepSeek V4

DeepSeek-V4 is DeepSeek's latest generation of highly efficient Mixture-of-Experts language models, featuring a novel hybrid attention architecture combining Compressed Sparse Attention (CSA) and Heavily Compressed Attention (HCA) that dramatically improves long-context efficiency. Pre-trained on 32T+ tokens with a comprehensive post-training pipeline including domain-specific expert cultivation and unified model consolidation. Both V4-Pro and V4-Flash support 1M context length as standard, with three reasoning effort modes (Non-think, Think High, Think Max). Released open-source under MIT license on April 24, 2026.

其他 DeepSeek V4 模型

• DeepSeek-V4-Pro