趋近智
Codestral 25.01
参数
-
上下文长度
32K
模态
Text
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
15 Jan 2025
训练数据截止日期
-
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
32000 个令牌
消费级
1x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
排名
#137
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
0.11 | 34 |
排名
排名
#137
编程排名
#129
关于 Codestral 25.01
Codestral 25.01 是 Mistral AI 专为编程设计的专业模型，对软件开发有着深刻的理解。其特点是在多种编程语言中具备增强的代码生成、补全、调试和重构能力。该模型在多样化的代码库上进行训练，专注于现代开发实践、设计模式和代码质量。它擅长理解开发者意图，并能生成地道且结构良好的代码。2025 年 1 月发布的版本进一步提升了准确性并扩展了语言支持。
技术规格
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
48
键值头
8
注意力头维度
128
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
1,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
-
线性注意力比例
-
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
6,144
层数
56
FFN 中间层大小（稠密层）
16,384
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
32,768
关于 Codestral
Codestral 是由 Mistral AI 开发的一款专为代码生成和理解设计的模型。它支持 80 多种编程语言。该模型系列包含一个 220 亿参数的变体。
其他 Codestral 模型
- 没有相关模型