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趋近智

Codestral 25.01

参数

-

上下文长度

32K

模态

Text

架构

Dense

KV 缓存速率

224 KB/tok

许可证

Apache 2.0

发布日期

15 Jan 2025

训练数据截止日期

-

API 价格 (每 1M)

输入: $1.00 · 输出: $3.00

硬件选型

由于该模型参数量未公开,无法进行硬件选型评估。

在显存计算器中打开

架构图

Input TokensToken EmbeddingPosition: AbsoluteHidden: 6.1k · Context: 32K · Vocab: 32.8kx 56 layersRMSNormPre-AttentionMulti-Head Attention48Q / 8KV headsHead dim: 128+RMSNormPre-FFNFeed-Forward NetworkSwiGLUIntermediate: 16.4k+Final RMSNormOutput Logits

评估基准

基准分数排名

编程

已归档
Aider Coding

0.11

23

排名

排名

-

编程排名

-

关于 Codestral 25.01

Codestral 25.01 是 Mistral AI 专为编程设计的专业模型,对软件开发有着深刻的理解。其特点是在多种编程语言中具备增强的代码生成、补全、调试和重构能力。该模型在多样化的代码库上进行训练,专注于现代开发实践、设计模式和代码质量。它擅长理解开发者意图,并能生成地道且结构良好的代码。2025 年 1 月发布的版本进一步提升了准确性并扩展了语言支持。

技术规格

注意力

注意力结构

Multi-Head Attention

注意力头

48

键值头

8

注意力头维度

128

位置嵌入

Absolute Position Embedding

RoPE Theta

1,000,000

归一化

RMS Normalization

激活函数

SwigLU

维度

隐藏维度大小

6,144

层数

56

FFN 中间层大小(稠密层)

16,384

分词器

词汇量大小

32,768

关于 Codestral

Codestral 是由 Mistral AI 开发的一款专为代码生成和理解设计的模型。它支持 80 多种编程语言。该模型系列包含一个 220 亿参数的变体。


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