趋近智
参数
-
上下文长度
200K
模态
Text
架构
Dense
许可证
Proprietary
发布日期
5 Aug 2025
训练数据截止日期
Mar 2025
注意力
注意力结构
Multi-Head Attention
注意力头
-
键值头
-
注意力头维度
-
位置嵌入
Absolute Position Embedding
RoPE Theta
-
滑动窗口注意力
-
滑动窗口大小
-
归一化
-
激活函数
-
维度
隐藏维度大小
-
层数
-
FFN 中间层大小(稠密层)
-
多 Token 预测头数
-
分词器
词汇量大小
-
Claude 4.1 Opus 是 Anthropic 第四代系列中的旗舰级稠密 Transformer 模型,专门设计为 Opus 4 架构的高精度继任者。它专为需要复杂认知推理、自主智能体行为和精细代码操作的企业级应用而量身定制。该模型针对长周期任务进行了优化,在这些任务中,多步指令的完整性以及处理庞大且互联的数据结构的能力,比生成吞吐量更为关键。
该模型的架构实现了利用多头注意力 (MHA) 和绝对位置嵌入的稠密 Transformer 框架,以确保在其 200,000 token 的上下文窗口内保持语义一致性。一项核心技术创新是其混合推理系统,该系统引入了扩展思维模式。此功能允许模型在生成最终输出之前,分配高达 64,000 token 的内部推理链来分解复杂问题,例如多文件架构重构或深度分析研究。这种将探索性逻辑与最终响应分离的机制,显著降低了生产环境中的逻辑漂移。
在功能方面,Claude 4.1 Opus 适用于集成到智能体工作流中,在大型软件仓库的工具辅助操作和精确代码修正中展现出极高的熟练度。它是一个多模态系统,能够处理交错的文本和图像输入,便于分析技术原理图、财务文档和复杂的视觉数据。该模型在 Anthropic 的 AI 安全等级 3 (ASL-3) 框架下运行,具备强大的抗提示词注入能力,在保持有害内容高精度拒绝率的同时,最大限度地减少了对良性技术查询的过度拒绝。
Anthropic 的第四代 Claude 模型,具备先进的推理能力、高达 200K token 的扩展上下文窗口以及可配置的思考强度等级。其特点包括改进的安全对齐、细致入微的理解能力和卓越的任务完成能力。该系列包含 Opus(性能最强)、Sonnet(平衡型)和 Haiku(快速型)三种版本,并提供思考模式以实现针对复杂问题的透明思维链推理。
排名
#78
| 基准 | 分数 | 排名 |
|---|---|---|
0.71 | 10 | |
专业知识 MMLU Pro | 0.87 | 10 |
0.53 | 13 | |
0.76 | 16 | |
研究生级问答 GPQA | 0.809 | 25 |
通用文本 Text Arena | 1447 | 32 |
Web 开发 WebDev Arena | 1385 | 44 |
0.63 | 48 | |
0.45 | 49 | |
0.41 | 53 |
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