趋近智
AuraFlow v0.3
参数
6.8B
模态
Image
辅助参数
4.78B
架构
Diffusion Transformer
许可证
Apache 2.0
发布日期
25 Jul 2024
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
硬件选型
精度
工作负载显存: 6.10 GB
INT4 · 1024x1024
DiT 骨干权重: 3.17 GB
VAE 解码工作区: 0.44 GB
运行时与计算图: 2.50 GB
最小所需硬件
1x NVIDIA L4 24GB
6.1 / 21.6 GB usable
1x RTX 3060 12GB
6.1 / 10.8 GB usable
Apple M4 24GB
6.1 / 18.0 GB usable
确定特定工作负载的硬件需求：
在显存计算器中打开
架构图
关于 AuraFlow v0.3
AuraFlow v0.3 is an open-source 6.8B parameter rectified-flow diffusion transformer trained by fal.ai, featuring dual-stream attention layers with UMT5-XXL conditioning.
技术规格
注意力
注意力头
12
注意力头维度
256
维度
辅助参数
4.78B
隐藏维度大小
2,048
层数
28