趋近智
Agnes 3.0 Flash
参数
33B
上下文长度
262K
模态
Text
架构
Dense
许可证
Apache 2.0
发布日期
11 Sept 2026
训练数据截止日期
-
API 价格 (每 1M)
仅支持自建托管
系统要求
不同量化方法和上下文大小的显存要求
1024 个令牌
71.12 GB VRAM
消费级
4x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
1x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
1x Apple M3 Max
128GB VRAM
262144 个令牌
151.97 GB VRAM
消费级
8x RTX 4090
24GB VRAM
数据中心
2x NVIDIA A100
80GB VRAM
Apple Silicon
2x Apple M3 Max
128GB VRAM
架构图
评估基准
没有可用的 Agnes 3.0 Flash 评估基准。
排名
排名
-
编程排名
-
关于 Agnes 3.0 Flash
Agnes 3.0 Flash 是一款轻量级条件生成模型，专为快速多模态和对话任务而设计。它针对延迟要求严苛的部署环境提供了优化的吞吐量。
技术规格
注意力
注意力结构
Grouped-Query Attention
注意力头
24
键值头
4
注意力头维度
256
位置嵌入
ROPE
RoPE Theta
10,000,000
滑动窗口注意力
No
滑动窗口大小
-
滑动窗口比例
-
线性注意力
Yes
线性注意力比例
75.0%
归一化
RMS Normalization
激活函数
SwigLU
维度
隐藏维度大小
5,120
层数
72
FFN 中间层大小（稠密层）
17,408
多 Token 预测头数
1
分词器
词汇量大小
248,320
资源
关于 Agnes 3.0
The Agnes 3.0 model family developed by Agnes AI.
其他 Agnes 3.0 模型
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