趋近智
我们遇到的大部分数据都具有固有的顺序。比如句子中的单词、随时间变化的股票价格,或者设备传感器读数。这种顺序有作用的信息,被称为序列数据。传统机器学习 (machine learning)模型通常独立处理输入,当顺序中包含有价值的信息时,这种做法就不合适了。
本章为理解和处理序列数据做好准备。我们将会了解:
在本章结束时,你将清晰地了解序列数据的本质以及为什么需要专门的处理方法,为后续章节中学习循环神经网络 (neural network) (RNN)做好铺垫。
1.1 理解序列数据
1.2 序列数据的特点
1.3 序列模型的需求
1.4 将序列数字表示
1.5 常见的序列建模任务