课程章节

• 1.1 人工智能工作负载概览

• 1.2 CPU在AI系统中的作用

• 1.3 GPU 在加速人工智能中的作用

• 1.4 CPU与GPU架构在机器学习中的对比

• 1.5 TPU及其他ASIC简介

• 1.6 内存及其对大型模型的重要性

• 1.7 AI数据集存储方案

• 1.8 分布式系统的网络考量

• 1.9 动手实践：CPU 与 GPU 性能对比