全局解释与局部解释

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参考文献

A Unified Approach to Interpreting Model Predictions, Scott Lundberg, Su-In Lee, 2017 Advances in Neural Information Processing Systems DOI: 10.48550/arXiv.1705.07874 - 介绍了原始的 SHAP 框架，它为局部和全局模型可解释性提供了一个统一理论。
Interpretable Machine Learning: A Guide for Making Black Box Models Explainable, Christoph Molnar, 2024 (Online book) - 一本内容全面的在线书籍，详细介绍了各种可解释性方法，包括 SHAP，并解释了全局和局部视图以及可视化技术。