趋近智
在介绍了 LoRA、QLoRA 和其他参数高效微调(PEFT)技术的实现细节之后,下一步是评估它们的有效性并了解它们之间的权衡。本章侧重于定量和定性评估这些微调方法。
我们将考察适用于 PEFT 的标准性能指标,进行与完整微调的基准比较,分析模型的稳定性和泛化能力,研究潜在的灾难性遗忘,提供计算成本的详细分析,并讨论与这些技术相关的当前局限性以及未解决的研究问题。理解这些评估维度对于在具体场景中选择和部署 PEFT 策略做出明智的决定是必要的。
6.1 PEFT评估的常用指标
6.2 PEFT 与完全微调的对比评估
6.3 分析模型的抗干扰能力和泛化能力
6.4 研究灾难性遗忘
6.5 计算成本分析再议
6.6 当前局限性与待解决的研究问题
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