趋近智
在了解了线性代数在机器学习 (machine learning)中的作用并熟悉了 NumPy 库之后,我们现在将注意力转向向量 (vector)。向量是表示数据点或特征的基本对象。
本章介绍向量的几何和代数定义。我们将讲解向量的标准数学表示法,并演示如何在 Python 中使用 NumPy 数组来表示它们。您将学习执行基本的向量运算,包括:
使用 NumPy 的实际示例将与数学定义一同呈现,确保您能直接在代码中应用这些知识。到本章结束时,您将能够轻松定义向量并使用主要运算来操作它们。
3.1 什么是向量?
3.2 向量表示法
3.3 在Python中使用NumPy的向量
3.4 向量加法与减法
3.5 标量乘法
3.6 向量范数:测量长度
3.7 点积
3.8 实践:NumPy 向量运算