趋近智
本章将带您开始使用 Julia 进行机器学习。我们首先会考察 Julia 为何非常适合机器学习任务,尤其是其在科学计算方面的性能优势和特点。接着,您将配置 Julia 开发环境,安装 Julia 语言及其主要的软件包。之后,我们将介绍 Julia 的类型系统和多重派发机制,以及数据操作所需的基本语法。本章还会引导您学习如何使用数组、矩阵,以及用于处理表格数据的 DataFrames.jl 软件包。最后,您将学习使用 Julia 内置的包管理器 Pkg.jl 来管理项目依赖。
1.1 Julia 用于机器学习的理由?优势与对比
1.2 配置您的 Julia 机器学习环境
1.3 Julia 的类型系统与多重分派在科学计算中的应用
1.4 数据操作所需的核心 Julia 语法
1.5 在 Julia 中使用数组和矩阵
1.6 DataFrames.jl 简介
1.7 使用 Pkg.jl 进行包管理
1.8 实践操作:环境配置与基本数据处理
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