大语言模型微调入门

• 数据准备

  构建与预处理适用于基于指令或对话微调的自定义数据集。

• 微调技术

  在基础模型上实现全参数和参数高效微调 (PEFT) 方法。

• LoRA实现

  应用低秩适应 (LoRA) 高效微调大型模型，同时降低计算开销。

• 模型评估

  采用定量指标和定性分析，评估微调模型的性能。

本课程没有先修课程。

目前没有推荐的后续课程。