表格中的数据组织

在确定了数据存储有序性的需求之后，我们现在来看关系模型如何实现这一点。关系数据库中最基本的思想是表。可以把表看作数据的主要载体，其外观类似于电子表格的网格，但具有更强的结构和规则。

关系模型提供了一种组织数据的结构化方法。在关系数据库中，表是最基本的概念。表是数据的主要容器，外观类似于电子表格，但具有更多的结构和规则。每个表旨在存储关于特定类型实体的信息，例如客户、产品或订单。例如，你可能有一个Customers表来存储购买你产品的人的信息，以及一个独立的Products表来存储你销售的物品。

结构：列和行

表将数据组织成一个由列和行构成的二维结构。

列（属性/字段）

列在表中垂直排列。每列代表关于表所描述实体的特定属性或信息片段。例如，在一个Customers表中，你可能拥有以下列：

• CustomerID
• FirstName
• LastName
• Email
• SignupDate

表中的每列都有一个唯一名称（例如，FirstName），并且被定义为保存特定类型的数据（如文本、数字或日期）。数据类型对于保证数据完整性很重要，并将会在下一节讨论。列名集合确定了表的结构。

行（记录/元组）

行在表中水平排列。每行代表表所描述实体的单个实例或记录。在我们的Customers表中，每行将包含一个特定客户的信息。例如，一行可能保存爱丽丝·史密斯的CustomerID、FirstName、LastName、Email和SignupDate，而另一行则保存鲍勃·琼斯的相同信息片段。

表中的每一行都遵循由列定义的结构。它包含每个列的值，即使该值有时被指定为未知或NULL（一个我们稍后会遇到的特殊数据库标记 (token)）。

表格可视化

我们来查看一个简单的Products表结构。

Products表的一个基本示意图。列（ProductID、ProductName、Category、Price）定义了结构，每行代表一个具体的产品记录。

在这个例子中：

• 该表名为Products。
• 它有四列：ProductID、ProductName、Category和Price。这些列定义了每个产品所存储的属性。
• 它当前显示三行，每行代表一个具有相应详细信息的不同产品。

尽管网格格式类似于电子表格，但数据库表受关系模型和数据库管理系统（DBMS）定义的更严格规则的约束。这些规则保证数据一致性，实现高效查询，并促成不同表之间的关联，我们将在稍后查看。

理解表、列和行的这种基本结构非常重要。它是所有关系数据库操作所依赖的结构。在接下来的章节中，我们将更细致地查看列和数据类型，引入用于唯一标识行的键的理念，并了解表如何关联起来。