多模态人工智能介绍

• 多模态人工智能的核心原理

  理解多模态人工智能是什么、它的重要性以及所涉及的不同数据模态。

• 数据表示法

  识别文本、图像、音频和视频数据如何表示以便人工智能处理。

• 模态信息整合技术

  了解结合不同模态信息的常用方法，例如信息结合策略和表征学习。

• 多模态模型的构成要素

  识别构建简单多模态人工智能模型所用的基本组成部分。

• 基本应用

  熟悉多模态人工智能的入门应用，例如图像标注和视觉问答。

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