提出可操作的缓解措施建议

将已识别并根据其潜在影响进行优先级排序的漏洞转化为明确、有效的修复指导至关重要。仅仅指出问题是不够的；建议是连接红队成果与LLM系统实际安全改进的桥梁。目标是提供开发和安全团队能够理解、执行和验证的建议。

编写建议的主要原则

为确保您的缓解建议能带来真正的改变，请牢记以下原则。有效的建议不仅仅关乎要修复什么，更关乎如何以实际方式修复。

• 清晰和准确： 使用明确的语言。您的建议应易于目标受众理解，这些受众可能包括开发人员和产品经理。如果需要技术术语，请确保它们在团队内部普遍理解或进行简要说明。例如，不要只说“强化提示界面”，而是明确说明如何强化它。

• 详细： 这非常必要。诸如“改进输入验证”之类的模糊建议不太可能有效执行。请明确指出：

  • 什么： 需执行的准确修改或控制。
  • 哪里： 受影响的相应组件、API端点、模型或数据管道阶段。
  • 如何（如果适用）： 提出某些技术、算法或配置调整。例如，“对提交到/v1/query端点的提示中的特殊字符实施允许列表。”

• 可行性： 提出对组织实际可行的方案。考虑其现有技术栈、可用资源和操作限制。一个理论上完美但无法实现的方案是没有帮助的。如果缓解措施可能影响性能或用户体验，请承认潜在的权衡，并可能提出平衡这些的方法。

• 优先级驱动： 您的建议应自然地源于每项漏洞的风险评估。高风险发现需要更即时且可能更全面的缓解策略。确保您的建议的紧迫性和详细程度与您分配的严重性保持一致。

• 可验证性： 好的建议是其实现可以被测试的。您的建议应清楚说明如何验证修复措施已到位且有效。例如，“实施输出过滤器后，尝试引出社会安全号码应导致屏蔽输出，这可以通过重新运行测试用例#123来验证。”

建议的结构

在报告中逻辑地组织您的建议，可以使其更易于理解和执行。对于每项重要的发现，或一组关系密切的发现，可以考虑包含以下内容：

1. 漏洞概述： 对正在处理的漏洞进行简要（1-2句话）提醒。这提供了背景信息，无需读者在报告中来回翻阅。

   • 示例： “发现3.1：通过摄入文档进行的间接提示注入允许未经授权的API调用。”

2. 建议措施： 这是您建议的主要部分。详细说明需采取的步骤。如果涉及多个步骤，请清楚列出。

   • 示例： “1. 清理从摄入文档中提取的所有文本，以中和或删除可能被LLM解释为指令的常见控制字符和Markdown。 2. 对从外部来源传递到LLM上下文 (context)窗口的内容实施更严格的解析和验证。”

3. 理由： 解释为什么建议此措施以及它如何解决已识别的漏洞。这有助于利益相关者理解所提议更改的目的。

   • 示例： “在将文档内容添加到LLM上下文之前进行清理，可防止嵌入 (embedding)在这些文档中的恶意指令被执行。更严格的解析确保只处理预期的数据结构。”

4. 预期成果： 描述成功实施缓解措施将实现的目标。

   • 示例： “此缓解措施应能阻止LLM根据已处理文档中的隐藏指令执行操作，从而阻断未经授权的API调用路径。”

5. (可选) 工作量/资源级别： 高级别的估算（例如：低、中、高）可以帮助团队规划和分配修复资源。

6. (可选) 替代方案： 如果有其他方法可以解决该漏洞，您可以简要提及它们，并解释为什么您的主要建议更受青睐。这表明您已从多方面进行考虑。

示例：从模糊到可操作

我们来看看如何将一般想法转化为明确、可操作的建议。下表说明了常见LLM漏洞的这一转化过程。

漏洞类型示例	弱建议	强且可操作的建议	可操作元素
直接提示注入	“防范提示注入。”	“在用户提示提交API (/api/chat) 上实施输入清理。特别是，转义或拒绝元字符和指令类序列（例如，'忽略之前的指令...'）。根据新出现的攻击技术定期更新这些模式。”	特定API、模式类型、持续改进
输出中的敏感数据泄露	“阻止模型泄露个人身份信息。”	“部署一个输出清理模块，对所有LLM响应进行后处理。该模块应使用正则表达式检测和屏蔽常见的个人身份信息模式（例如，信用卡号、电话号码），并使用经过训练的命名实体识别（NER）模型来识别和修订内部项目代号。”	相关技术（正则表达式、NER）、目标数据类型
越狱/策略绕过	“让模型遵守规则。”	“1. 增强现有输入内容过滤器，以检测并阻止已知的越狱前缀和角色扮演请求。 2. 实施输出监控器，标记 (token)显示成功越狱特征的响应（例如，突然生成受限内容、对禁用请求的肯定答复），以便人工审查和过滤器优化。”	多层防御、相应检测点
训练数据投毒	“确保训练数据干净。”	“为所有新的训练和微调 (fine-tuning)数据集建立数据验证管道。该管道应包括异常检测，以标记数据分布中的异常值，并对对抗性或有偏见的内容进行人工抽查，特别是对于来自不受信任的外部数据源的数据。”	相应流程、检查类型、数据源

请注意，“强且可操作的建议”列提供了更多的指导。它告诉开发团队要做什么，通常是在哪里做，有时甚至暗示如何做。

针对不同受众调整建议

尽管您的主要红队报告将包含完整的技术细节，但您通常需要将这些建议传达给不同的群体。

• 针对开发团队： 他们需要技术细节。提供有关算法、库、配置设置的详细信息，如果能帮助阐明实现，甚至可以提供伪代码。
• 针对产品经理和领导层： 侧重于通过实施建议所实现的风险降低。解释它如何提高用户安全、信任或与业务目标保持一致。在这里，对投入与收益进行高级别总结会非常有效。

通常，一份全面的报告作为事实来源，然后为不同的利益相关者创建执行摘要或有针对性的演示文稿。

提出短期和长期修复方案

有时，漏洞可能需要快速修复以立即降低风险，而更具战略性的解决方案则需要更长时间来开发和部署。

• 短期（战术性）： 这些通常是更简单的更改，例如阻止某个恶意输入模式，向WAF添加临时规则，或禁用正在被利用的次要功能。
  • 示例： “立即阻止包含完全相同字符串‘’的提示。”
• 长期（战略性）： 这些是更全面的方案，例如使用新的安全数据重新训练模型，重新设计输入处理管道，或实施复杂的异常检测系统。
  • 示例： “开发并集成一个上下文 (context)感知的输入过滤系统，该系统使用辅助LLM在用户提示到达主要生成模型之前评估其意图。”

如果您同时提出这两种方案，请清楚区分它们并解释理由。这使得组织能够在有效管理风险的同时，致力于更持久的解决方案。

协作的作用

请记住，作为一名红队成员，您是顾问。您的建议是专家意见，但负责LLM系统的团队（通常称为蓝队或开发团队）将最终实施它们。将您的建议作为讨论的起点。他们可能对系统限制或同样有效的替代方法有更深的理解。下一节“与开发团队协作进行修复”将对此协作方面进行更多阐述。

通过专注于创建可操作、清晰且有充分理由的缓解措施，您将大大提高您的红队工作促成更安全可靠的LLM的可能性。