趋近智
成功开展LLM红队行动,通常遵循一个结构化的生命周期,需要多种专业技能的结合。在较小的设置中,单个成员可能承担多项职责,而较大或更复杂的行动则得益于明确的团队结构。每个角色都带来独特的视角和专长,有助于进行更全面和有效的评估。在开始为行动设定目标之前,理解这些角色是不可或缺的。
一个高效的LLM红队通常由具有不同背景的成员组成,从AI/机器学习 (machine learning)专长到传统网络安全和伦理学领域。这里列出了一些你可能遇到或需要安排的常见角色:
红队负责人是整个行动的统筹者。他们负责红队行动的整体策略、计划和执行。
此角色需要强大的领导力、沟通和项目管理能力,以及对红队行动原则和LLM技术的扎实理解。
此角色是测试LLM直接弱点的核心。这些专家对LLM处理语言的方式及其弱点所在有深刻的认识。
这位专家通常具有自然语言处理、AI安全或创造性解决问题的背景,并具备像攻击者一样思考的才能。
虽然有些LLM红队行动是黑盒 (black box)测试,但红队中的数据科学家或机器学习工程师可以提供更深层的见解,特别是在灰盒或白盒场景下,或在评估与模型训练或架构相关的弱点时。
此角色需要扎实的机器学习、数据分析,以及通常的Python等编程技能。
LLM并非孤立存在。它们是大型系统的一部分,包含API、数据库和网络基础设施。安全工程师为团队带来传统的网络安全专长。
此成员通常擅长网络安全、应用程序安全测试和基础设施强化。
考虑到LLM可能生成有害内容、表现出偏见或被误用,伦理与安全顾问在负责任地指导红队活动方面发挥重要作用。
此角色通常需要AI伦理、负责任的AI开发方面的专业知识,有时还需要法律或政策背景。
清晰地传达发现与发现本身同等重要。虽然其他团队成员也协助文档撰写,但专业的报告撰写人可以确保最终报告具有可操作性和易懂性。
出色的写作能力以及理解和清楚表达复杂技术问题的能力对此角色很重要。
虽然团队组成具有灵活性,但典型的结构可能包括一名负责人协调专注于LLM系统不同方面的各类专家。
一张图表,说明了常见的LLM红队结构,强调了红队负责人的核心协调作用以及各类专家不同的工作重点。
记住这些角色并非总是严格区分的,这点很重要。在规模较小的组织或资源有限的项目中,一个人可能身兼多职。例如,LLM安全专家可能同时处理一些数据科学任务或大量参与报告撰写。
关键在于这些角色所对应的职责得到履行。高效的LLM红队行动依赖于一个协作环境,团队成员在此共享见解并共同工作。LLM安全专家可能会发现异常,需要数据科学家更深入的模型知识才能利用,或者安全工程师可能会找到API弱点,为LLM专家提供新的攻击途径。
你的LLM红队的具体构成将取决于:
在你按照之前描述的LLM红队行动生命周期进行时,从计划、侦察到利用和报告,这些角色中的成员将负责不同的任务,但持续的沟通和知识共享对成功很重要。对谁做什么有清晰的理解后,团队能更好地界定红队行动的具体目标和范围,这将在下一节讨论。
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