趋近智
大型语言模型入门
章节 1: 了解大型语言模型
什么是人工智能？简单介绍
自然语言处理 (NLP) 简介
定义大型语言模型（LLMs）
LLM如何从文本数据中学习
LLM能完成的任务示例
大型语言模型的常见误解
章节 2: 大型语言模型的工作原理（简化版）
词语表示：分词和嵌入
预测下一个词：核心理念
训练数据规模的作用
理解模型参数
Transformer架构（高层）简介
语境如何影响生成
章节 3: 与大型语言模型沟通：提示词
什么是提示词？
基本提示技巧
明确给出指示
提供示例（少样本提示）
控制输出长度和格式
常见提示问题
练习：编写你的第一个提示
章节 4: 认识不同的大语言模型
基础模型概览
通用模型与专用模型对比
开放模型与封闭模型：有何不同？
理解模型大小与能力
模型使用方法：API与界面
章节 5: 使用预训练大语言模型
什么是预训练模型？
查找与选择大语言模型服务
通过网页界面交互
LLM API使用简介
发送您的第一个API请求
解释 LLM 响应
动手实践：简单的文本生成任务
通过网页界面交互
这部分内容有帮助吗？
- What is ChatGPT?, OpenAI, 2022 (OpenAI) - 提供了ChatGPT功能的初步说明以及用户如何通过其网页界面进行交互，涵盖了基本用法。
- Natural Language Processing Course, Abubakar Abid, Ben Burtenshaw, 2023 (Hugging Face) - 本课程的起始章节提供了通过Hugging Face平台上的网页演示和工具与预训练模型交互的实用指导。
- Practical Large Language Models: A Guide to Building Real-World Applications, Stephan van Schaik, Yassine Hamoudi, and Lars Kvale, 2023 (O'Reilly Media) - 对大语言模型进行了实用介绍，其中包含的章节讨论了与模型交互以及理解其基本功能，通常通过易于访问的界面进行。