你已经对大型语言模型有了基本认识，也知道了在本地运行它们的原因，本章将侧重于准备你的计算机所需的实用步骤。在下载和使用LLM之前，确保你的硬件和软件环境已就绪是必不可少的。

我们将查看影响LLM性能的核心硬件组成部分——CPU、RAM和GPU（特别是VRAM）。了解这些要求将帮助你确定当前配置是否适用，以及在速度方面会有怎样的表现。你将学习在不同操作系统（Windows、macOS、Linux）下查看你系统本身规格的简单方法。

我们还会提及常见LLM工具的操作系统兼容性。最后，我们将介绍必要的软件配置，包括可选但通常有用的Python安装，以及简要介绍命令行或终端的使用，因为它们经常用于安装和管理LLM软件。到本章结束时，你将评估你系统的能力，并为安装LLM工具做好必要的准备工作。