趋近智
在先前讨论的架构模式之上,本章主要关注特征存储中特征的生成和处理。您将学习如何实现复杂的转换管道、处理流式数据,以及存储来自非结构化数据或嵌入的特征。本章将介绍如何高效地进行大规模时间窗聚合,同时考虑批处理、流处理和按需计算方法之间的选择。在本章结束时,您将了解如何在特征存储基础设施中直接管理高级特征工程任务和计算逻辑。
2.1 特征转换管道
2.2 处理流式特征
2.3 管理嵌入和非结构化数据
2.4 大规模时间窗口聚合
2.5 按需特征计算
2.6 批量与实时计算的权衡
2.7 复杂转换的动手实践
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