在确立了设计、实现和保障复杂特征存储质量的原则之后，我们现在转向在组织内选择和运行这些系统的实际问题。本章侧重于生产环境特征存储所需的决策过程和持续管理。

您将学习评估不同类型的现有特征存储方案，具体比较Feast等流行的开源框架与主要云服务提供商（AWS、GCP、Azure）提供的托管服务。我们将提供一种结构化的方法，帮助您根据技术要求、团队能力和组织背景来权衡自建或购买的决策。

此外，我们还将介绍重要的运行方面，具体如下：

• 建立有效的监控和警报机制，以确保系统健康和数据质量。
• 调试在实际特征存储环境中遇到的常见问题的策略。
• 考虑团队结构和界定长期成功维护与开发所需的角色。