之前的章节侧重于使用链（chains）构建具有预设顺序逻辑的应用。现在我们将转向一个更动态的模型，其中大型语言模型决定达成目标所需的行动顺序。这就是智能体（agent）的作用。智能体使用大型语言模型作为其推理 (inference)引擎，通过一组可用的工具与环境进行互动。

本章介绍构建这些系统的组成部分。您将学习智能体、工具和工具包的架构。我们将讲解如何为智能体提供内置功能，例如网页搜索，以及用于与特定API交互的自定义工具。您还将研究不同类型的智能体以及运行推理循环的AgentExecutor。本章最后将构建一个实用智能体，能够查找并整合信息以回答复杂问题。