趋近智
之前的章节已经介绍了自动编码器的核心思想,包括经典结构、正则化 (regularization)方法以及变分自动编码器(VAEs)的生成能力。虽然这些奠定了坚实的基本知识,但要高效处理图像或序列等特定数据类型,或实现特定的潜在空间属性,通常需要针对具体任务调整其结构。
本章将介绍几种此类进阶自动编码器设计。我们将涉及:
对于每种结构,我们将讨论其构建方式,与更简单的自动编码器相比设计修改的缘由,以及其常见的应用范围。还将提及部分选定结构的实际实现细节。
5.1 用于空间数据的卷积自编码器
5.2 循环自编码器处理序列数据
5.3 对抗性自编码器(AAEs)
5.4 向量量化变分自编码器 (VQ-VAEs)
5.5 基于Transformer的自编码器概述
5.6 比较高级架构
5.7 卷积自编码器的实现:动手操作