趋近智
向量搜索提供强大的语义匹配能力。然而,仅依赖向量相似度有时可能无法给出最相关的结果,尤其是在精确词语匹配或特定关键词限制重要时。
本章着重介绍混合搜索方法,这些方法通过将向量搜索与BM25等算法实现的关键词检索等既有方法结合,从而缓解这些局限性。我们将探讨实现这些组合系统的策略,包括合并不同来源结果的技术(结果融合)和有效的重排序方法。您将获得关于构建和调整混合系统的实用知识,以提升要求高应用的搜索相关性。
3.1 纯向量搜索的局限性
3.2 结合关键词搜索(BM25, TF-IDF)
3.3 结果合并与排序方法
3.4 倒数排序融合(RRF)及其他融合算法
3.5 基于图的向量搜索增强
3.6 多模态搜索的考量
3.7 动手实践:构建混合搜索流程
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