向量 (vector)搜索提供强大的语义匹配能力。然而，仅依赖向量相似度有时可能无法给出最相关的结果，尤其是在精确词语匹配或特定关键词限制重要时。

本章着重介绍混合搜索方法，这些方法通过将向量搜索与BM25等算法实现的关键词检索等既有方法结合，从而缓解这些局限性。我们将探讨实现这些组合系统的策略，包括合并不同来源结果的技术（结果融合）和有效的重排序方法。您将获得关于构建和调整混合系统的实用知识，以提升要求高应用的搜索相关性。