ApX 标志ApX 标志

趋近智

最新文章

Best Local LLMs to Run On Every Apple Silicon Mac in 2026

作者 Ryan A. Feb 1, 2026

Top-performing local LLMs for every Mac configuration, from M1 to M4 Max. Learn how to optimize your setup for privacy and speed.

如何将 MCP 扩展到 100+ 工具

作者 Wei Ming T. Jan 5, 2026

避免因大规模模型上下文协议 (MCP) 服务器而导致的上下文丢失和成本飞涨。学习如何使用 Tool-RAG 有效地扩展到数百个工具。

2026年如何成为一名 AI 工程师(路线图)

作者 Aaron T. Jan 5, 2026

通过这个为软件工程师设计的技术路线图,从 AI 用户转变为构建者。 学习从 Python 精通到 RAG 架构等基本技能。

学习机器学习入门时,学习者常犯的 12 个错误

作者 Aditya S. Dec 9, 2025

工程师转型到机器学习时最常犯的错误,从忽略数据清洗到追逐最新的模型。学习可行的修正方法,加速你的进步。

如何估算大语言模型首个令牌生成时间 (TTFT)

作者 Wei Ming T. Nov 28, 2025

关于估算首个令牌生成时间背后原理的介绍。我们将分析预填充机制、硬件性能调整和注意力机制,以助您无需实际运行代码就能预测模型延迟。

如何为 ChatGPT 连接器设置 OAuth

作者 Wei Ming T. Oct 21, 2025

一份循序渐进的指南,带领您了解 OpenAI 所要求的具体端点和响应规范,包括未公开的 OIDC 位置和令牌交换方法。

为什么没有人使用模型上下文协议(至今)

作者 Aaron T. Oct 8, 2025

模型上下文协议(MCP)有望整合各种AI工具,为您节省订阅费用。那么,它为何未能普及呢?我们将分析阻碍其发展的技术和市场难题。

避免使用“AI”的30个准确说法

作者 Jacob M. Oct 6, 2025

如何避免事事都说“AI”。这份说明列举了30个明确的机器学习术语,助您展现专业水准。

如何将Claude连接到MCP服务器

作者 Aaron T. Sep 26, 2025

了解模型上下文协议 (MCP) 是什么,并按照我们的分步指南将 Claude 连接到外部 MCP 服务器,使其能够访问实时数据和实用工具。

如何使用 FastAPI (FastAPI-MCP) 构建 MCP 服务器

作者 Wei Ming T. Sep 25, 2025

学习如何使用 fastapi_mcp 库构建一个安全且可扩展的模型上下文协议 (MCP) 服务器。本分步指南介绍了设置、身份验证以及如何与 Claude 等人工智能工具结合,将您的 API 变成大型语言模型的好用工具集合。

微调你的LLM值得吗?通常情况下,不值得

作者 Wei Ming T. Sep 18, 2025

在你花大价钱微调LLM之前,先了解更快速、更便宜,且通常更管用的方法:提示工程和RAG。明白为什么微调应该是你最后的选择。

XGBoost vs. LightGBM vs. CatBoost

作者 Jack N. Sep 18, 2025

了解选择哪个梯度提升模型能获得更快的速度、更高的准确率以及更好地处理类别数据,本文提供代码示例和图表来指导你。

使用大型语言模型搭建:一个机器学习课程推荐系统

作者 Wei Ming T. Sep 13, 2025

这份完整指南详细介绍了如何搭建一个精密的课程推荐系统,结合大型语言模型、向量嵌入和先进的语义搜索技术。了解数据丰富化、提示工程、向量数据库的实施,以及打造真正个性化学习路线的原理。

Kimi K2的GPU系统要求指南

作者 Ryan A. Jul 12, 2025

运行月之暗面Kimi大语言模型不同版本所需的基本GPU和显存要求。本指南列出了您所需的具体硬件配置,从基础模型到Q4量化版本都有提及,以便您能够开始使用这一功能强大的AI。

在所有Mac电脑上运行的最佳本地大语言模型 (Apple芯片)

作者 Ryan A. Jul 4, 2025

一份针对您的具体内存配置优化的,适用于Apple芯片Mac的最佳本地大语言模型清单。

百度文心4.5模型GPU系统需求指南

作者 Ryan A. Jul 3, 2025

介绍百度新版文心4.5所有型号的GPU显存配置,包含从0.3B小型到424B大型模型。

适用于 Gemma 3n 的 GPU 系统要求指南

作者 Ryan A. Jun 27, 2025

Gemma 3n——谷歌先进的设备端AI模型——对GPU和RAM的需求。了解其创新架构如何重新定义高效AI部署方式。

人工智能参与度指数:2025年人工智能普及的领跑国家

作者 Wei Ming T. Jun 23, 2025

人工智能参与度指数根据各国在技术人工智能内容上的参与程度进行排名,为全球人工智能普及情况提供了一个全新视角。

适用于各款英伟达RTX 50系列显卡的最佳本地大语言模型

作者 Ryan A. Jun 20, 2025

一份关于在英伟达RTX 50系列显卡上本地运行大语言模型的清单。了解每款显卡适用的最佳大语言模型,掌握量化技术,并优化性能以保障隐私和提高运行速度。

AI/ML工程师在全球各地(美国、印度、中国等)有哪些不同

作者 Wei Ming T. Jun 19, 2025

了解全球人工智能和机器学习工作的侧重点有何不同。我们查看用户数据,来说明来自美国、印度、中国、德国等地的工程师目前正在使用哪些工具、方法以及他们面临的难题。

关注我们

关注获取AI/ML研究更新和实用技巧。