趋近智
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作者 Aaron T. 于 Jan 5, 2026
Transition from an AI user to a builder with this technical roadmap designed for software engineers. Learn the essential skills, from Python mastery to RAG architecture.
作者 Aditya S. 于 Dec 9, 2025
The most common errors engineers make when transitioning to Machine Learning, from neglecting data cleaning to chasing state-of-the-art models, and learn actionable fixes to accelerate your progress.
作者 Wei Ming T. 于 Nov 28, 2025
关于估算首个令牌生成时间背后原理的介绍。我们将分析预填充机制、硬件性能调整和注意力机制，以助您无需实际运行代码就能预测模型延迟。
作者 Wei Ming T. 于 Oct 21, 2025
一份循序渐进的指南，带领您了解 OpenAI 所要求的具体端点和响应规范，包括未公开的 OIDC 位置和令牌交换方法。
作者 Aaron T. 于 Oct 8, 2025
模型上下文协议（MCP）有望整合各种AI工具，为您节省订阅费用。那么，它为何未能普及呢？我们将分析阻碍其发展的技术和市场难题。
作者 Aaron T. 于 Sep 26, 2025
了解模型上下文协议 (MCP) 是什么，并按照我们的分步指南将 Claude 连接到外部 MCP 服务器，使其能够访问实时数据和实用工具。
作者 Wei Ming T. 于 Sep 25, 2025
学习如何使用 fastapi_mcp 库构建一个安全且可扩展的模型上下文协议 (MCP) 服务器。本分步指南介绍了设置、身份验证以及如何与 Claude 等人工智能工具结合，将您的 API 变成大型语言模型的好用工具集合。
作者 Wei Ming T. 于 Sep 18, 2025
在你花大价钱微调LLM之前，先了解更快速、更便宜，且通常更管用的方法：提示工程和RAG。明白为什么微调应该是你最后的选择。
作者 Jack N. 于 Sep 18, 2025
Learn which gradient boosting model to choose for speed, accuracy, and handling categorical data, with code examples and diagrams to guide you.
作者 Wei Ming T. 于 Sep 13, 2025
这份完整指南详细介绍了如何搭建一个精密的课程推荐系统，结合大型语言模型、向量嵌入和先进的语义搜索技术。了解数据丰富化、提示工程、向量数据库的实施，以及打造真正个性化学习路线的原理。
作者 Ryan A. 于 Jul 12, 2025
运行月之暗面Kimi大语言模型不同版本所需的基本GPU和显存要求。本指南列出了您所需的具体硬件配置，从基础模型到Q4量化版本都有提及，以便您能够开始使用这一功能强大的AI。
作者 Ryan A. 于 Jun 27, 2025
Gemma 3n——谷歌先进的设备端AI模型——对GPU和RAM的需求。了解其创新架构如何重新定义高效AI部署方式。
作者 Wei Ming T. 于 Jun 23, 2025
人工智能参与度指数根据各国在技术人工智能内容上的参与程度进行排名，为全球人工智能普及情况提供了一个全新视角。
作者 Ryan A. 于 Jun 20, 2025
一份关于在英伟达RTX 50系列显卡上本地运行大语言模型的清单。了解每款显卡适用的最佳大语言模型，掌握量化技术，并优化性能以保障隐私和提高运行速度。
作者 Wei Ming T. 于 Jun 19, 2025
了解全球人工智能和机器学习工作的侧重点有何不同。我们查看用户数据，来说明来自美国、印度、中国、德国等地的工程师目前正在使用哪些工具、方法以及他们面临的难题。