提示工程与大语言模型应用开发

• 提示词设计

  编写有效提示词，以引导大语言模型行为并获得预期输出。

• 进阶提示技巧

  运用少样本提示、思维链和指令遵循等方法。

• 大语言模型API交互

  通过API调用和响应处理，将大语言模型集成到应用中。

• 大语言模型框架

  运用LangChain或LlamaIndex等框架，组织大语言模型应用的开发。

• 输出管理

  解析并验证大语言模型的输出，以确保应用稳定性。

• 基础RAG

  运用简单的检索增强生成模式，将大语言模型与外部数据连接。

本课程没有先修课程。

目前没有推荐的后续课程。