基于对上一章代理AI系统组成部分的理解，我们现在侧重于指导这些代理的实用方法。本章提供运用高级提示工程 (prompt engineering)进行精确代理控制的技术。您将学习如何为序列操作构造提示，完善复杂代理动作的指令，以及分配角色或人设以塑造代理的回复。我们将考察如何运用少量示例进行代理引导，应用推理 (inference)框架如Chain-of-Thought ($CoT$) 和Tree-of-Thought ($ToT$)，并通过提示设计管理代理状态。此外，提示代理进行自我纠正和错误处理的技术也将被涵盖，最终通过实践练习培养连贯的代理行为。