智能体AI系统让AI能够通过自主的多步骤操作来处理复杂任务，远超简单的回复生成。本章为您理解这些系统做铺垫，助您为后续的提示工程 (prompt engineering)技术做好准备。

本章中，您将：

• 定义智能体工作流程并识别其独特之处。
• 识别AI智能体的主要组成部分，例如大型语言模型（LLM）、记忆和工具。
• 考察提示工程在指导这些复杂智能体行为中的作用。
• 比较提示AI智能体与标准大型语言模型交互的不同之处。

我们还将介绍常见的智能体架构，包括ReAct等例子，并引入评估智能体成效的方法。本章最后将对一个执行任务的简单智能体进行实际操作分析。