先决条件: 大语言模型原理，基础提示词使用。

您将学到什么

• 智能体系统设计

  理解人工智能智能体的架构和构成，以及提示工程如何影响其行为。

• 进阶提示技巧

  应用精巧的提示策略，用于多步骤推理、任务分解和智能体操控。

• 工具整合

  构建提示，使人工智能智能体能有效地选择、使用并与外部工具和API交互。

• 智能体规划与记忆

  编写提示以指引智能体规划过程，并管理其短期和长期记忆。

• 调试与优化

  制定测试、调试和完善提示的方法，以提升智能体工作流程的可靠性和表现。