在多智能体大型语言模型系统的基本原理已确定的基础上，本章将侧重于构成这些系统的单个智能体的设计和定义。我们将考察如何赋予智能体特定的特点、知识和能力，从系统层面的概览转向智能体独立开发的详细内容。

您将学会：

• 设定不同的智能体身份，并在多智能体系统中分配专门的功能。
• 为单个智能体组织知识并管理信息访问机制。
• 实现多种内存架构，包括短期和长期内存，以提高智能体的语境感知和学习能力。
• 整合外部工具，并使得函数调用能力，使得智能体的操作超出文本生成范围。
• 分析不同的智能体组织模式，例如层级结构和合作结构，以确定合适的团队配置。
• 实施动态角色分配策略，允许智能体适应变化的任务要求。
• 设计支持系统可扩展性和高效资源使用的智能体架构。
• 通过构建一个具有明确角色和特定操作功能的基础LLM智能体，获得实际操作经验。

在本章结束时，您将清楚地了解如何构建单个智能体，为它们配备必要的属性，以实现在一个更大的多智能体框架内复杂的合作和任务执行。