先决条件: 熟悉Python和LLM。

您将学到什么

• 先进智能体架构

  设计适用于多智能体大型语言模型系统的复杂且可扩展的架构。

• 智能体间通信

  实现大型语言模型智能体之间有效的通信与协调协议。

• 精巧智能体角色

  开发具有专门角色、记忆及工具使用能力的智能体。

• 工作流程编排

  构建与管理涉及多个协作智能体的复杂工作流程。

• 集体推理

  实现智能体之间集体推理与分布式问题解决的策略。

• 系统优化与评估

  评估、调试并优化多智能体大型语言模型系统的性能与成本效益。