生产环境中机器学习模型的监控与管理

• 高级监控实施

  为生产机器学习模型构建精密的监控系统。

• 漂移检测

  应用先进技术检测数据漂移、概念漂移和模型性能衰减。

• 自动化

  设计并实施自动化模型再训练、验证和部署流程。

• MLOps结合

  将监控方案有效融入现有MLOps平台和工作流。

• 模型生命周期管理

  管理模型版本，实施安全部署模式并建立回滚策略。

• 性能分析

  使用细化指标分析模型性能衰退并进行根本原因分析。

本课程没有先修课程。

目前没有推荐的后续课程。