在理解了向量之后，我们现在开始学习矩阵。矩阵将数字排列成一个由行和列组成的矩形网格，这提供了一种结构化的方式来处理数据，并表示机器学习中常见的变换。

本章包含以下内容：

• 矩阵的定义及其在行和列中的排列方式。
• 矩阵的标准数学记号，以及如何指定它们的维度（例如，$m \times n$ 矩阵）。
• 在Python中，使用二维NumPy数组创建和处理矩阵。
• 识别几种重要的特殊矩阵：方形矩阵、单位矩阵（$I$）、零矩阵（$O$）、对角矩阵和三角矩阵。
• 动手实践，使用NumPy创建这些不同类型的矩阵。

在本章结束时，你将能熟练地定义矩阵并在计算中表示它们，为你接下来学习矩阵运算做好准备。