趋近智
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先决条件: 了解Python基本知识有助益
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数学表示法
理解并解读线性代数中常用的数学符号和表示法。
向量运算
执行基本的向量运算,如加法、减法和标量乘法。
矩阵运算
执行基本的矩阵运算,包括加法、减法、标量乘法和矩阵乘法。
NumPy实现
使用Python库NumPy实现向量和矩阵运算。
数据表示
辨识向量和矩阵如何在机器学习环境中用于表示数据。
线性系统
理解线性方程组的内容及其使用矩阵的表示方法。
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