机器学习线性代数入门

• 数学表示法

  理解并解读线性代数中常用的数学符号和表示法。

• 向量运算

  执行基本的向量运算，如加法、减法和标量乘法。

• 矩阵运算

  执行基本的矩阵运算，包括加法、减法、标量乘法和矩阵乘法。

• NumPy实现

  使用Python库NumPy实现向量和矩阵运算。

• 数据表示

  辨识向量和矩阵如何在机器学习环境中用于表示数据。

• 线性系统

  理解线性方程组的内容及其使用矩阵的表示方法。

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