趋近智
LangChain：构建生产级大语言模型应用
章节 1: 高级 LangChain 架构与定制
LangChain 表达式语言 (LCEL) 内部机制
异步操作与并发
定制核心组件：LLM、提示词、解析器
高级输出解析策略
复杂链中的状态管理
调试 LangChain 执行流程
动手实战：构建自定义链组件
章节 2: 构建高级智能体和工具
代理架构：ReAct、Self-Ask、Plan-and-Execute
为智能体开发自定义工具
工具错误处理与代理恢复
多智能体系统与协作模式
结构化工具调用与功能整合
代理执行追踪与分析
实操：用自定义API工具构建智能体
章节 3: 高级内存管理技巧
高级内存类型的比较
实现持久化记忆存储
上下文窗口管理策略
自定义记忆模块开发
将记忆模块整合到代理和链条中
异步应用中的内存管理
实战演练：实现向量存储记忆
章节 4: 生产级数据整合与检索
高级文档加载与转换
向量数据库的选择与大规模优化
精进的索引策略
混合搜索的实现
重排与查询转换
数据更新与同步管理
实践：构建优化过的RAG管道
章节 5: 评估、监控与可观测性
LangSmith 生产应用简介
定义自定义评估指标
自动化评估流程
使用 LangSmith 进行调试和根本原因分析
监控应用程序性能和成本
与第三方可观测性平台集成
人工参与的反馈与标注
实践：使用LangSmith评估代理
章节 6: LangChain 应用的优化与扩容
识别性能瓶颈
LLM 调用优化方法
成本管理与令牌用量追踪
扩展数据检索系统
处理高并发和高吞吐量
离线任务的批量处理
实践：LangChain 链的性能调优
章节 7: 生产部署策略
LangChain 项目的部署结构
使用 Docker 容器化 LangChain 应用
部署选项：服务器、Kubernetes、无服务器
LangChain的无服务器部署模式
管理环境变量和敏感信息
设置CI/CD流水线
蓝绿部署和金丝雀部署策略
实战：通过Docker部署LangChain应用
章节 8: LangChain应用中的安全考量
理解LLM应用中的攻击途径
输入验证与清洗
缓解提示注入风险
安全输出处理与解析
自定义工具和API交互的安全性
数据隐私与敏感信息处理
依赖安全管理
实践：实现输入验证
数据隐私与敏感信息处理
这部分内容有帮助吗？
- Information Privacy Engineering and Privacy by Design, Marit Hansen, Ann Cavoukian, Florian K./Tschohl, Sebastian O. K./B./Petersen, Rainer Rehagel, Robert S./R./S./T./V./W., 2020 (Springer) DOI: 10.1007/978-3-030-41002-1 - 实施隐私设计原则和隐私工程技术的指南，与从零开始构建安全系统直接相关。
- Privacy-preserving natural language processing: A survey, Jing He, Hongling Ma, 2022 Computer Science Review, Vol. 44 (Elsevier) DOI: 10.1016/j.cosrev.2022.100516 - 审查了自然语言处理背景下的匿名化、假名化及其他隐私增强方法，这对处理LLM应用中的用户输入和生成内容至关重要。
- SoK: Security and Privacy in Large Language Models, Tong Zhang, Ruixiang Wang, Zimu Zhou, Kai Chen, 2023 Proceedings of the 32nd USENIX Security Symposium (USENIX Association) DOI: https://doi.org/10.5555/3593014.3593026 - 全面系统地概述了大型语言模型特有的安全和隐私挑战，包括数据泄露、提示注入和模型滥用。