趋近智
本课程介绍运用 LangChain 框架开发生产级应用的进阶方法与实践。学习构建精巧的智能体系统,管理会话记忆,优化数据获取,实施可靠的评估与监控,并部署可扩展、安全的 LLM 方案。适合旨在高效运行 LangChain 项目的工程师。
先修课程 Python 和 LangChain 基础
级别:
进阶架构
运用 LangChain 进阶功能,设计并实现精巧的多步骤链和智能体。
记忆管理
选择并配置合适的记忆机制,以保持长期会话上下文。
数据获取优化
架构并优化用于生产规模的检索增强生成(RAG)流程。
评估与监控
运用 LangSmith 等工具,为 LangChain 应用实施全面的评估、监控和可观测性。
优化与扩展
为 LLM 应用应用性能优化技术和成本管理策略。
部署策略
运用容器化和云原生技术,打包、部署和扩展 LangChain 应用。
安全实现
在 LangChain 应用的整个生命周期中,融入安全优良实践。
本课程没有先修课程。
目前没有推荐的后续课程。
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