趋近智
本章将介绍深度学习的原理以及如何使用 Julia 的主要深度学习库 Flux.jl 来实现它们。在您对机器学习的认识基础上,我们将侧重于神经网络。这类模型在图像识别和自然语言处理等技术中推动了显著进步。
您将学到:
在本章结束时,您将能够使用 Flux.jl 在 Julia 中构建和训练基础的神经网络模型。
6.1 神经网络基本原理
6.2 Flux.jl 入门:张量与层
6.3 构建前馈神经网络
6.4 定义损失函数与优化器
6.5 在 Flux.jl 中训练神经网络
6.6 使用 Zygote.jl 的自动微分
6.7 使用梯度
6.8 动手实践:搭建和训练一个简单的神经网络
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