在之前的章节中，我们主要介绍了大型语言模型（LLM）代理的基本情况，包括它们由大语言模型 (LLM)驱动的核心推理 (inference)能力。虽然这些代理能够理解指令并生成类似人类的文本，但它们与外部系统交互、获取实时信息或执行特定计算的能力本身受到限制。本章将讨论如何通过“为代理配备工具”来扩展这些能力。

在本章的学习中，您将掌握：

• 定义大型语言模型代理中工具的含义并理解它们的作用。
• 认识到工具对于代理有效完成更多任务的必要性。
• 以计算器为例，设计并实现一个基本工具。
• 将自定义或现有工具整合到代理的运行结构中。
• 修改代理的提示词 (prompt)，以指导它们使用可用的工具。
• 理解代理决定何时以及使用哪个工具的逻辑。
• 识别大型语言模型代理常用的工具类别，例如搜索功能或代码解释器。

在本章结束时，您将完成一个动手实践练习，为代理添加一个网页搜索工具，使其能够获取外部信息。