趋近智

APX AI

在线

我可以读取您正在浏览的页面。随时向我提问！

趋近智

所有课程

LLM智能体入门

章节 1: LLM 智能体是什么？

从大型语言模型到智能行动

不再局限于简单聊天机器人

LLM Agent 到底是什么？

LLM 智能体的作用

智能体与脚本的对比

代理应用举例

理解智能体自主性

第 1 章测验

章节 2: LLM代理的构成要素

LLM 的核心作用

编写代理指令

为Agent赋予功能

记住近期事件

行动前思考

代理的运行循环

简化的代理工作流程

第 2 章测验

章节 3: 你的第一个LLM智能体：循序渐进指南

为代理程序开发准备工作环境

为你的第一个智能体选择LLM

指导你的代理执行任务

明确代理的目标

编写代理的第一个动作

执行和监测你的智能体

处理初期问题

动手实践：创建一个待办事项代理

第 3 章测验

章节 4: 为Agent配备工具

理解代理工具

智能体工具的必要性

创建基本工具：一个计算器示例

将工具连接到你的智能体

提示Agent使用工具

Agent 工具选择逻辑

可用工具类别概览

动手实践：为你的智能体添加搜索功能

第 4 章测验

章节 5: 智能体基本规划与执行

什么是智能体规划？

用思维链引导智能体的推理

介绍 ReAct 方法

为代理设定明确目标

分解复杂任务

跟踪任务执行

处理基本执行失败

实践：构建一个处理顺序任务的 ReAct 智能体

第 5 章测验

章节 6: LLM 智能体记忆：记住信息

代理为何需要记忆

不同记忆系统概览

关注对话语境

短期记忆的简单实现

记忆对智能体行为的影响

了解短期记忆的界限

动手实践：为你的智能体添加情境记忆

第 6 章测验

你的第一个LLM智能体：循序渐进指南的测验

测验

章节：你的第一个LLM智能体：循序渐进指南

测试您对本章概念的理解并进行练习

测验说明

此测验包含 14 道问题来帮助您练习。
您需要至少获得 70% 的分数才能通过。
尝试次数：无限制。
将保留您的最高分数。
请在没有帮助的情况下尝试此测验；但是，如果需要，您可以随时参考章节笔记或使用代码解释器。
完成所有章节测验即可获得课程完成证书。了解更多

问题格式

问题设计得引人入胜，侧重于理解、应用和解释，而不是死记硬背。期待基于场景的问题，测试您应用所学知识的能力。

尝试记录

最佳分数和测验尝试将显示在这里。

© 2025 趋近智