在分析开始前，数据必须成功载入，并且其基本属性要被了解。本章侧重于数据分析过程中这些最初的实用步骤。

你将学习如何运用Pandas库，从CSV、Excel和JSON等常见文件类型中读取数据到DataFrame中。数据加载完成后，我们将介绍初步检查的方法：查看数据形态，预览前几行和后几行，以及审视与每列关联的数据类型($dtypes$)。

此外，本章会介绍基本的数据清理方法。你将学习如何识别缺失数据点（通常表示为$NaN$），并研究处理它们的常用策略，例如填充或删除。我们也会处理在你数据集中的重复记录的检测与管理。完成本章学习后，你将能够加载数据集，并进行必要的初步检查和清理操作。