先决条件: 基本Python编程知识

您将学到什么

• EDA要点

  理解数据概览分析的目标与系统流程。

• 数据加载与检查

  加载各种数据格式并执行初步检查，以理解其结构和类型。

• 数据清洗技术

  识别并处理数据集中的缺失值、重复项和不一致之处。

• 单变量分析

  使用统计汇总和直方图、箱线图等可视化图表分析单个变量。

• 双变量分析

  使用散点图、相关性分析和交叉表，检查变量对之间的关系。

• 多变量可视化

  采用对图和热力图等技术，可视化多个变量之间的关系。

• 数据转换

  应用缩放和编码等基本转换，用于分析目的。

• 分析结果报告

  有效组织和传达从EDA过程得出的分析结果。