数据清洗与预处理入门

• 理解数据质量

  认识到洁净数据的重要性，并识别常见的数据质量问题类型。

• 处理缺失数据

  学习检测和处理数据集中缺失值的基本方法。

• 管理重复数据

  识别并移除数据中的重复记录。

• 修正数据类型

  理解不同数据类型，以及如何将列转换为其适当的格式。

• 基本数据格式化

  应用简单的格式化方法以保持一致性。

• 应用基本方法

  使用常用工具（如Python库）执行基本的数据清洗任务。

目前没有推荐的后续课程。