经验回放机制

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参考文献

Human-level control through deep reinforcement learning, Volodymyr Mnih, Koray Kavukcuoglu, David Silver, Andrei A. Rusu, Joel Veness, Marc G. Bellemare, Alex Graves, Martin Riedmiller, Andreas K. Fidjeland, Georg Ostrovski, Stig Petersen, Charles Gimel, Andriy Blun, Daan Wierstra, John Wenzeslav, Remi Munos, 2015 Nature, Vol. 518 DOI: 10.1038/nature14236 - 这篇基础论文介绍了深度Q网络（DQN）算法，其中包括经验回放机制，该机制解决了深度强化学习中数据相关性和学习不稳定性等问题。
Prioritized Experience Replay, Tom Schaul, John Quan, Ioannis Antonoglou, David Silver, 2016 International Conference on Learning Representations (ICLR) DOI: 10.48550/arXiv.1511.05952 - 本文提出了一种通过优先处理重要转换来改进经验回放的方法，使学习过程比均匀采样更高效和有效。
Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, 2018 (MIT Press) - 一本全面的教科书，提供了强化学习的基础概念，包括对深度Q网络和经验回放作用的详尽解释。第二版。
David Silver's Reinforcement Learning Course - Lecture 6: Value Function Approximation, David Silver, 2015 (University College London (UCL)) - 这次来自著名课程的讲座解释了价值函数逼近的原理，其中包括对深度Q网络（DQN）和经验回放功能的清晰讨论。