要有效使用Python进行数据科学和机器学习，需要扎实掌握超出初级范围的一些语言特性。本章会回顾核心要点，并介绍常用于数据编程的中级技巧。

我们会讲解列表推导式和生成器表达式，用于高效生成序列。您将使用迭代器和生成器，以更少的内存处理数据流。我们会学习进阶函数参数（*args，**kwargs）、用于修改函数行为的装饰器，以及用于管理资源的上下文管理器（with 语句）。此外，我们还会了解在构建机器学习项目时很有用的面向对象编程原则和异常处理的最佳实践。

本章结束后，您将能更好地编写更清晰、更高效的Python代码，用于数据分析和准备工作。